🌐 广泛适用场景:Text2Immersion不仅可生成室内场景如“温馨的客厅”，还能应对室外场景，如“秋天的公园”，展现强大的生成能力。
事实上，2023年还有不少品牌直播案例，从品类和内容来看，既有水泥、煤炭这样的纯B端商家开播，也有大批品牌尝试AI数字人，虽然尚未跑出足够亮眼的案例，但也进一步证明了一个趋势:品牌直播正在走向深水区。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
1.使用ChatGPT进行内容创建